要旨：神戸市全体の大規模交通シミュレーションを実行した結果、交通量に対して道の本数をプロットすると、冪的な関係に従うことが明らかとなった。その起源について数学的なモデルを立て、冪的な分布が生じた理由について考察する。また、阪神高速のETCデータを分析したところ、ODには強固な規則性が存在することが示唆されたが、2020年にはCOVID19の影響により規則性が破れている様子が観察されたため、これについても報告する。

《参考資料》

Umemoto and Ito, Journal of Computational Social Science, 2018

Umemoto and Ito, Journal of Computational Social Science, 2019

学会報告練習会

（登録者のみ参加可能）

要旨：We construct a model in which there are oligopolistic firms that can influence the aggregate market conditions and monopolistic firms which cannot influence the aggregate market. We assume that both types of firms can conduct R&D investments to improve their productivities. When the R&D cost of oligopolistic firms is sufficiently lower than monopolistic firms, oligopolistic firms can survive as big firms, which can manipulate the market, dominate the market and conduct the larger R&D investments. We show that with the increase in the market size, the relative outputs and R&D investments of oligopolistic firms compared to monopolistic firms are raised, and consequently, the survival of big firms becomes easy. We show that there is a subsidy policy that enables the economy to achieve the second-best allocation.

京都大学百周年時計台記念館 2階 国際交流ホールⅠ

「Zoomによるライブ配信に変更させていただきます。
（参加申込の皆様には後日配信アドレスをお送りいたします）」