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イベント

計量経済学

計量経済学セミナーは、国内外の計量経済学研究者を招聘し、計量経済理論や実証分析に関する研究報告をお願いし、議論を通じて相互に理解を深めると共に、新たな研究テーマを模索する場を提供します。計量経済学に興味をもつ研究者、ポスドク、大学院、学部学生の皆さんのご参加を歓迎します。

カテゴリ
日時
タイトル
報告者/場所
詳細
2017/12/13 (水)
16:00〜18:00
信念にバイアスがある場合の日本の総合評価落札方式オークションの推定
大畠 一輝 (京都大学・院生)
第一共同研究室 (4F北側)
2017/09/13 (水)
16:00〜18:00
修士論文発表会
京都大学・院生
第一共同研究室 (4F北側)
2017/07/19 (水)
16:30〜18:00
Who should be Treated? Empirical Welfare Maximization Methods for Treatment Choice
Toru Kitagawa (University College London)
第一共同研究室 (4F北側)
2017/07/12 (水)
16:30〜18:00
Franchising, Retail Expansion, and Preemption: Evidence from the Convenience-Store Industry
西田 充邦 (Johns Hopkins University)
第一共同研究室 (4F北側)

応用ミクロ経済学ワークショップと共催

2017/07/05 (水)
16:00〜18:00
BOOTSTRAPPING NON-CAUSAL AUTOREGRESSIONS: WITH APPLICATIONS TO EXPLOSIVE BUBBLE MODELLING
Anders Rahbek (University of Copenhagen)
第一共同研究室 (4F北側)
2017/07/05 (水)
16:00〜18:00
Bootstrap Inference under Random Distributional Limits
Giuseppe Cavaliere (University of Bologna)
第一共同研究室 (4F北側)
2017/03/08 (水)
14:40〜17:30
Workshop on Recent Developments in Econometric Theory and Its Applications 2017
第一共同研究室 (4F北側)

AY2016
program

2017/02/22 (水)
16:30〜18:00
A Bernstein-von Mises Theorem for Moment Restriction Models and Bayesian Empirical Likelihood
末石 直也(神戸大学)
第一共同研究室 (4F北側)
2017/02/08 (水)
16:30〜18:00
On Trigonometric Trend Regressions of Unknown Frequencies in the Presence of Autoregressive Error
新谷 元嗣(東京大学)
第一共同研究室 (4F北側)

[Abstract]

This paper proposes a new test for selecting trigonometric terms when the deterministic trend of a univariate time series is periodic.
The problem of unknown frequencies in such a cyclical trend was first investigated by Anderson (1971) under the assumption of serially uncorrelated error term, but we allow for an autoregressive error term without prior knowledge as to whether the error term is stationary or contains an autoregressive unit root. This is achieved by modifying the test statistic proposed by Perron, Shintani and Yabu (2016) which requires the assumption of a known set of frequencies. We show that limiting distribution of our test statistic can be common between the stationary and unit root cases even if frequencies are unknown. Simulation results confirm that our procedure works well with sample size typically available in practice. We illustrate the usefulness of our method via an application to international data on unemployment rate.

2016/12/15 (木)
16:30〜18:00
Nonparametric Bayes models for mixed-scale longitudinal surveys
國濱 剛(名古屋大学)
第一共同研究室 (4F北側)

セミナーに関するお問い合わせは、下記連絡先までお願いします。
電子メール:terasawa(at)kier(dot)kyoto-u(dot)ac(dot)jp (秘書・寺沢)

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