要旨：Pandemic of COVID-19 required to change our lifestyles to contain or mitigate the spread of infectious diseases. Various Non-pharmaceutical intervention (NPI) measures have been implemented in the situation that no effective treatment or vaccine has been established. New methods for monitoring the spread of infection have been proposed based on the recent technological and theoretical developments. In this talk, I review basics of mathematical models of infectious diseases and recent topics related with NPIs, and report and discuss some results on the effects of NPIs and the future perspective.

要旨：本研究は定量的空間経済モデル（quantitative spatial economics models）のパラメータを完全情報最尤推定（full information maximum likelihood, FIML）によって推定する新しい手法を提案する。内生変数の観測値から外生的な構造的残差（structural residuals）を一意に求められるモデルに対して、提案手法は適用可能である。構造的残差が確率分布に従うという仮定の下で、対数尤度関数を構築できる。提案手法は操作変数を必要としない。提案手法は、クロスセクションデータとパネルデータの双方に適用可能である。提案手法は、多くの場合において、パラメータの推定値を空間均衡が安定になる範囲に制約すると考えられる。本研究は、提案手法を二種類のデータに対して適用することにより、その有効性を確認する。一つ目は、既知のパラメータを有するモデルから発生させた実験データであり、二つ目は、1975年から2015年にかけての日本国内の観測データである。

Econometric Society World Congress 報告練習会

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