Senior Lecturer, Department of Economics, University of Essex
International Fellow, CREATES (Center for Research in Econometric Analysis of Time Series), University of Aarhus
研究内容
アカデミックキャリアのスタート以来、経済・ファイナンスモデルについてのノンパラメトリックな統計的推定・検定に関する理論研究を行ってきた。ミクロ計量経済学分野の研究プロジェクトにも従事しており、近年は、社会的相互作用を考慮した経済厚生の推定、裁判データを用いての「判決が間違っている」確率の推定などを行っている。
主要成果
Shin Kanaya & Luke Taylor (2020) Type I and type II error probabilities in the courtroom, Discussion paper.
Debopam Bhattacharya, Pascaline Dupas & Shin Kanaya (2023) Demand and welfare analysis in discrete choice models with social interactions, forthcoming in The Review of Economic Studies.
Shin Kanaya (2017) Uniform convergence rates of kernel-based nonparametric estimators for continuous time diffusion processes: A damping function approach, Econometric Theory 33, pp. 874-914.
Shin Kanaya & Dennis Kristensen (2016) Estimation of stochastic volatility models by nonparametric filtering, Econometric Theory 32, pp. 861-916.
Shin Kanaya & Taisuke Otsu (2012) Large deviations for realized volatility, Stochastic Processes and their Applications 122, pp. 546-581.